Using LLM for confidence scoring is a bad idea
来源：Hacker News 首页收录：2026/10/22
✦ AI 解读
本文作者在博客中论证：让大语言模型为自身输出提供置信度分数是一种糟糕的做法。文章指出，LLM 的置信度分数往往缺乏校准，模型自报的把握程度与实际正确率之间关联很弱，容易误导下游决策。作者建议改用外部验证、采样一致性或概率校准等更可靠的方法来评估输出可信度。该文在 Hacker News 引发讨论，获得 48 分和 30 条评论。
Article URL: https://rumple.github.io/blog/2026/10/20/asking-llm-for-confidence.html
Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=50176082
Points: 48
# Comments: 30
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