资讯动态昆仑行具身智能任庚融资机器人

对话昆仑行创始人任庚:车企做具身,未来入场是“战略必然”,现在切入是“战术投机”

来源:36氪 AI收录:2026/8/24

✦ AI 解读

昆仑行机器人由前华为国家CEO任庚与前理想辅助驾驶一号位郎咸朋联合创立,成立不到90天即完成三轮融资,累计数十亿元,估值跻身独角兽。创始人任庚接受36氪访谈,阐述其具身智能战略:布局全人形、类人形、非人形三类形态,先做全人形再下放技术,对标特斯拉Optimus走软硬全栈路线,强调量产落地而非跑demo,并给出落地场景的五大原则。

一直以来,具身智能赛道有一种割裂现象——一方面是行业热钱涌动,吸引自动驾驶技术人才与院校学者,先后加入创业者的阵营;而另一方面,具身智能的商业化并不清晰,行业至今未能出现一家能攻坚大规模量产的企业。因而在资本狂欢的另一面,也有如金沙江创投合伙人朱啸虎之类的行业人士,“清仓式”看空具身智能赛道。 昆仑行机器人恰恰切中了行业对量产落地能力的迫切期待,因而公司在尚未走完注册流程时,估值便已跻身独角兽,刷新具身赛道的独角兽产生速度。 据36氪此前报道,昆仑行机器人由前华为国家CEO,阿里集团副总裁任庚,与前理想辅助驾驶一号位郎咸朋联合创办。企业注册不到90天,已接连完成了3轮融资,累计融资规模为数十亿元。高瓴资本、高榕创投等顶级创投,连续3轮加码跟投昆仑行。 昆仑行看在创立之初,就把大规模量产,而非跑demo作为目标,企业创始人任庚日前接受了36氪访谈。 任庚提到,具身智能分为三类,一个是全人形具身智能,一个是类人形具身智能,还有一个是非人形具身智能。这三种形态的产品,昆仑行都会布局。“因为它们的很多AI、硬件能力是复用的”,但任庚表示,昆仑行会“先做全人形机器人,再把技术下放到其他形态”。 而在产品和技术能力上,昆仑行的人形机器人选择对标特斯拉Optimus,走软硬全栈一体的路线。行业里选择这一战略的公司并不多。 任庚认为,“具身智能的上限是由AI决定的,下限是由本体,或者说硬件决定的”,“没有物理AI,具身智能这个行业就不存在”,“同时没有硬件本体这个载体,再好的AI都没有办法呈现”。 在落地场景的选择上,任庚也对昆仑行提出了完全闭环、价值呈现、相对简单、数据飞轮和人机互动5大基本原则。能端到端闭环做到商业价值呈现,都是核心要求。 “如果只是以做POC、拍视频,做打榜为目的,没任何价值。”任庚犀利表示。 他认为,昆仑行之所以规划出清晰的商业落地阶段,来自创始团队成员过往成功实践和行业积累。任庚基于自己在华为和阿里云打硬仗和打胜仗的操盘经验,来把握公司的战略方向、组织体系的搭建、商业的运作、企业的经营等。 而另一位联合创始成员,郎咸朋则拥有150万辆的高阶辅助驾驶交付经历,深谙用有限资源实现技术逆袭的AI研发经验。 不仅是对创业搭档,昆仑行在筛选蜂拥而来的投资人时,也强调认知的一致。他称“这是为确保最短时间达成共识,和最长期的合作共赢。 面对许多车企和自动驾驶公司跨界具身智能,任庚持悲观看法。他对36氪表示:“具身智能还处于非常早期的阶段,这个时候所谓汽车公司或自动驾驶公司进入,优势不明显,短板很突出。” 他评价,车企未来一定会下场具身智能产业,但不是目前这个时期。而是真正的市场成熟期和爆发期,以及还有一个条件,车企自身的格局之战已经完成。 正因如此,今天具身智能创企“最大的对手就是自己”,“自己对战略方向的判断、对于技术路线的选择、组织体系的搭建、商业造血的能力、人才的选用等”,决定了具身智能创企能否最终存活。 以下是36氪汽车对谈昆仑行创始人任庚,内容略有编辑: 谈车企下场:车企或自动驾驶公司现在做具身,优势不突出,短板很明显 36氪汽车:你如何看待今天一些车企或自动驾驶公司的具身智能业务? 任庚:车企企业切入具身智能,在未来,是战略上的必然选择;但在当下切入,就是战术上的投机思想。在战术上,具身智能还处于非常早期的阶段,这个时候所谓汽车公司或自动驾驶公司进入,劣势大于优势。 战略上的必然,是指车企必然会切入具身,但需要具备两个条件,第一,具身智能市场已经完全成熟和彻底爆发,每年会为车企至少带来看的见,确定性数千亿营收;第二,车企的最后一战已经结束,真正的坐上车企胜利者的牌桌,今天车企的生死之战远远还没结束,汽车,手机,芯片这样的产业,终局上能真正坐稳牌桌的只会是有限个位数。 所谓战术上的投机,因为对于中厂或者大厂,相对创业公司,最大的优势是资源优势。但如果一家中厂或者大厂只能投入一个小部门去做相对前沿行业的投入和竞争,它是披着大厂外衣的一个小部门,它可能还没有创企的资源丰富。 第二,在owner ship方面,这个部门的领导毕竟不是创业者,虽然可能也很优秀,但他的本质是为领导干,创业者是为自己干。大家的owner ship不一样,所释发出的能量又完全不一样。 第三当前的车企做具身,会面临和集团内部的各种已有流程的条条框框,比如算力的管控,人力政策的管控、法务的管控、财务的管控,这些都是巨大的束缚。 此外,大家做具身的动机也不一样,有的是为了留人才的,有的是为了市值管理,有的是为了上市等等。所以整体来看,车企在这个阶段投入具身智能,长板不明显,短板很突出 36氪汽车:那有些车企CEO同时兼任机器人业务CEO,也解决不了内部的资源划分,
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